Escuchando datos

Taller con Sharath Chandra Ram en el Exploratorio

La sonificación de datos es un proceso de conversión de datos en una representación acústica, en lugar de construir visualizaciones gráficas. Ha sido un pasatiempo para muchos artistas de medios, el crear piezas operísticas musicales a partir de grandes fuentes de datos (como el CERN Large Hadron Collider o Astronomical Data). ¿Pero son estas sonificaciones operísticas y abstractas realmente útiles más allá de la interpretación artística? ¿Puede una persona realmente inferir nuevos conocimientos sobre los datos al escuchar estos sonidos curados?

  • Fechas: jueves 14 y viernes 15.

  • Duración: dos sesiones.

  • Horario: 3 p.m. a 6 p.m.

  • Entrada libre.

  • Inscríbete en http://bit.ly/JunioExploratorio

*Imagen de portada: CERN - Colisionador de hadrones. 

En este taller revisaremos los hallazgos en el campo de la cognición auditiva y la neurociencia, y combinaremos estos conocimientos con técnicas de síntesis de sonido algorítmico para crear plantillas para la sonificación de datos. El enfoque del taller será el diseño de sonificación de datos y su incorporación en marcos web usables, interactivos y extensibles. El taller terminará con una muestra de las intervenciones sónicas de los participantes y críticas de diseño entre todos para preparar el camino de futuros proyectos y colaboraciones.

 

Checklist general e instrucciones:

Si usted esta interesado (o tiene habilidades) en música, audiología, ciencia cognitiva, arte sonoro o ciencia de datos, lo invitamos al taller para formar equipos de colaboración con otros participantes. Tener experiencia escribiendo código sería útil. Si bien no es obligatorio instalar el software hasta el taller, ahorraría mucho tiempo si pudiera:

1. Instalar Csound (increíble herramienta de síntesis de sonido) desde https://csound.com/download.html para el respectivo sistema operativo de su computador portátil.
2. Instalar Anaconda para Python 3.6 desde: https://conda.io/docs/user- guide/install/index.html

Sobre Sharath Chandra Ram

Sharath es artista de la información, ingeniero y teórico de los medios. Investigador de neurociencia cognitiva y máquinas de escucha. PhD Fellow en la Escuela de Artes, Tecnología y Comunicaciones Emergentes de la Universidad de Texas, con especialización en Inteligencia Artificial y entornos virtuales interactivos en la Facultad de Informática de la Universidad de Edimburgo. 

Inscríbete en el taller